טראשטק

הסטארטאפ הישראלי שמפתח ChatGPT למוח; עם גידי ליטוין

עם גידי ליטוין
16 Aug 2026 4 min read 37m
TL;DR

אמספריק בנתה את מסד הנתונים הגדול בעולם של אותות EEG — עם דטה ממאות אנשים — והוכיחה לראשונה scaling laws על מוח אנושי, כלומר ככל שאוספים יותר דטה, המודל משתפר ללא גבול. גידי ליטוין טוען שהסיבה שנורוטכנולוגיה לא הגיעה אלינו הביתה עד היום היא לא חומרה גרועה, אלא חוסר יכולת לפענח את האותות — ובינה מלאכותית מודרנית פתרה את זה. החברה כבר מטמיעה את הטכנולוגיה עם לקוחות ראשונים ופותחת מרכז מחקר לטיפול ב-PTSD בישראל.

Key Moments
גידי ליטוין
“למה אין לכם בבית נורוטכנולוגיה? הסיבה היא לא בגלל שהדוויס לא מספיק טוב. הסיבה היא שהפינוח של האותות לא היה אפשרי עד היום.”
גידי מסביר מדוע EEG קיים 102 שנה אך לא הגיע לשימוש יומיומי
▶ 3:53
גידי ליטוין
“הבנו שאם אנחנו לא נבנה את האינטרנט של המוח אף אחד לא יעשה את זה בשבילנו וזה לא יקרה.”
גידי מסביר מדוע אמספריק החליטה לבנות מסד נתונים ענק של אותות מוחיים מאפס
▶ 15:32
גידי ליטוין
“מה מצב הבריאות המוחי שלך? אין לי מושג. אף אחד לא יודע. וזה האיבר הכי חשוב בגוף ואנחנו לא יודעים עליו כלום.”
גידי מדגים את הפרדוקס המרכזי שמניע את החברה — הריאות שלך נבדקות, המוח לא
▶ 18:00
גידי ליטוין
“אנחנו הראשונים בעולם להראות מה שנקרא scaling laws על המוח — זה אומר ששווה להמשיך לאסוף עוד דטה.”
גידי מסביר את הפריצת הדרך המדעית שמצדיקה את ההשקעה של 52 מיליון דולר
▶ 26:27
גידי ליטוין
“היום הוא לא פותר בעיות שהוא יודע שAI של עוד שנה יפתור. כי אין טעם. למה שהוא ישקיע בזה עכשיו חודש של עבודה כשבעוד שנה הוא יפתור את זה ביום.”
גידי מצטט עובד בחברה כדי להסביר למה כדאי ליזמים להתמקד בבעיות עמוקות שAI לא יפתור בקרוב
▶ 36:03
About גידי ליטוין
›
גידי ליטוין הוא מייסד שותף ו-CEO של אמספריק, סטארטאפ ישראלי שמפתח מודל בינה מלאכותית בשם דקארט לפענוח אותות מוחיים. לפני כן, הוא היה שותף בפיתוח טכנולוגיית Face ID של אפל, לאחר שחברתו נרכשה, ועבד שלוש וחצי שנים ב-Apple על Face ID ו-Vision Pro. אמספריק גייסה 52 מיליון דולר כדי לבנות את מסד הנתונים הגדול בעולם של אותות מוחיים ולאבחן מצבים כמו PTSD, דיכאון ופרקינסון.
Takeaways
1
הוכחת Scaling Laws על מוח — פריצת דרך עד לאמספריק, המודלים הגדולים ביותר בתחום מוחי עמדו על כמה מיליוני פרמטרים. אמספריק הגיעה ל-6 מיליארד פרמטרים והוכיחה לראשונה שביצועים ממשיכים לעלות עם יותר דטה — בדיוק כמו GPT. זה הצדקה ל-52 מיליון הדולרים שגייסו: להמשיך לאסוף דטה.
2
האסטרטגיה: שש שנים מתחת לרדאר אמספריק בחרה לבנות את מסד הנתונים הגדול בעולם בשקט לפני שיצאו לשוק — במקום לגייס כסף מהיר ולבנות מוצר מהיר. הלקח מאפל: אם רוצים Face ID שעובד, מתחילים באיסוף דטה בסקייל ענק. זה גם מה שיוצר חפיר תחרותי שקשה להעתיק.
3
EEG ישן, פענוח AI עליו — חדש הכסדה (EEG) קיימת 102 שנה ועובדת מצוין כחומרה. הבעיה האמיתית הייתה שלא היה אלגוריתם מתוחכם מספיק לפענח את האותות. מהפכת ה-deep learning ומודלי השפה הגדולים פתרו את זה — ואמספריק היא הראשונה שמוכיחה זאת בסקייל.