טראשטק

בן ה-22 שעומד מאחורי מעבדת ה-AI הישראלית; עם גלעד לוי

עם גלעד לוי
9 Aug 2026 4 min read 35m
TL;DR

גלעד לוי טוען שמודלי השפה הגדולים – GPT, Claude ועוד – נגיעים לתקרה מהותית: הם לא יודעים ללמוד ולהתעדכן מאינטראקציות עם משתמשים, כי ארכיטקטורת הטרנספורמר פשוט לא מאפשרת זאת ללא אימון מחדש יקר. לכן, הוא בונה ארכיטקטורה חדשה מאפס שתאפשר למודל לשנות את משקולותיו בזמן אמת – כמו מוח אנושי. לדעתו, חברות כמו OpenAI ו-Anthropic כבר לא יכולות לעשות פיבוט, כי הן תקועות בחוב של מאות מיליארדים ובנוחות-יתר של הצוות שבונה את הפרה-טריינינג.

Key Moments
גלעד לוי
“עם הארכיטקטורה הזו אנחנו לא נגיע לג' חד משמעית.”
גלעד קובע בצורה חדה שטרנספורמרים לא יובילו ל-AGI, בניגוד לדעת סם אלטמן ואחרים
▶ 13:58
גלעד לוי
“תחשוב שאתה היית מגיע לחברה והיה לך רק את הידע שלך ביום הראשון ומלא ניירות של כל השיחות שלו לך עם כולם. שאלוהים יעזור לך.”
גלעד מסביר למה memory חיצוני הוא פלסטר ולא פתרון אמיתי לבעיית הזיכרון של מודלים
▶ 20:18
גלעד לוי
“אתה לא צריך לגייס מיליארד דולר, אלא אם כן אתה רוצה להתחרות עם Open AI בשוק שלה. ואני לא מעוניין להתחרות עם Open AI בשוק שלה כי השוק שלה הפסדי.”
גלעד מסביר למה מניפולד לא מנסה להתחרות חזיתית עם המעבדות הגדולות
▶ 21:33
גלעד לוי
“ביום הראשון שאתה משתמש במודל לעומת חודש אחרי השימוש – אותו דבר. ואז ברגע שיוצא מודל יותר חזק – נגמר, מוחק, next.”
גלעד מסביר את בעיית חוסר ה-engagement לאורך זמן עם מודלים קיימים
▶ 32:52
גלעד לוי
“הם בהלוואות של כמה מאות מיליארדים טובים ובנקודה כזו לעשות פיבוט זה לא אפשרי.”
גלעד מסביר למה המעבדות הגדולות לא יכולות לשנות כיוון ולבנות למידה מתמשכת
▶ 33:35
על גלעד לוי
›
גלעד לוי הוא מייסד ומנכ"ל מניפולד, מעבדת AI ישראלית הבונה foundation model – הראשונה מסוגה בישראל. הוא התחיל את התואר הראשון במדעי המחשב בטכניון בגיל 15, ופרש מהתואר השני בגיל 21 כדי להקים את החברה. בגיל 22 הוא עובד על ארכיטקטורה חדשה למודלי שפה שמטרתה לפתור את בעיית הלמידה המתמשכת – יכולת שמודלים קיימים כמו GPT ו-Claude פשוט לא מסוגלים לה.
Takeaways
1
שוק ה-LLM-as-a-service הפסדי מבנית כל חברה שמייצרת בעצמה את המודל ומוכרת טוקנים – OpenAI, Anthropic ואחרות – מפסידה כסף. מודל העסקי של בניית foundation model ומכירת inference הוא מבנית פגום, ועדיין לא נמצאה דרך לייצר ממנו רווח בלי שוק שבוי (כמו Meta שמחלקת את המודלים בחינם). יזמים ומשקיעים צריכים לשאול: מה המוניטיזציה, לא מה הבנצ'מרק.
2
חברות גדולות לא יכולות לעשות פיבוט ארכיטקטוני בחברות כמו Google ו-OpenAI, צוותי הפרה-טריינינג קטנים ומבודדים, משתכרים שמונה-תשעה ספרות בשנה, ונמצאים ב-comfort zone שלא מאפשר ביקורת על הארכיטקטורה. בנוסף, הלוואות של מאות מיליארדים נועלות אותן לתוך המסלול הקיים. זה בדיוק החלל שמאפשר לסטארטאפ קטן לחקור כיוונים שהענקיות לא יכולות לגעת בהם.
3
מודלים לא לומדים מהשתמשים – זו הבעיה הבאה בניגוד למה שמרגישים, ChatGPT היום זהה לחלוטין לאחר חודש שימוש לעומת יום אחד. מודלים לא מפנימים אינפורמציה מהשיחות, לא מכירים אותך ולא מתעדכנים. זה הסיבה שאין retention אמיתי ואין "moat" – כל מודל חזק יותר מחליף את הקודם מיד.