טראשטק

תביעת ענק של אפל נגד אלטמן + איך לבנות סקיל?

עם יונתן ארל
14 Jul 2026 5 min read 37m

אפל הגישה תביעה פדרלית ענקית נגד OpenAI, בטענה שבכיר לשעבר בשם טנג טן ניהל מבצעי עקיצה שיטתיים נגד עובדי אפל כדי לגנוב סודות מסחריים לטובת מכשיר ה-AI של ג'וני איב. במקביל, אנטרופיק מדווחת על רווח תפעולי של מיליארד דולר ברבעון הבא, בניגוד חד ל-OpenAI שמתמודדת עם עזיבות בכירים, ביקורות על המוצר החדש, ודירוג אשראי מוריד. הפרק עוסק גם באיך לבנות סקילים נכון ב-Claude — כלי מתכון אוטומטי שחוסך שעות עבודה שבועיות.

עומרי ברק
“במרכז התביעה עומד אדם בשם טנג טן אני מקווה שככה הורגים את שמו בכיר לשעבר באפל הוא היה יותר מ-20 שנה באפל והוא הפך להיות ראש תחום החומרה של Open AI הטענה היא שהוא הפך את הרעיונות עבודה של כל מיני מהנדסי אפל שעברו מאפל לאן AI פשוט למבצעי עקיצה”
תיאור דמות המרכזית בתביעת אפל נגד OpenAI — בכיר שעבד 20 שנה באפל והפך לראש חומרה ב-OpenAI
▶ 9:18
עומרי ברק
“Q2 שזה ממש הריבעון שסגרנו לפני כשבועיים מהפך. הכנסות זינקו ב-130% לכמעט 11 מיליארד דולר והם גם הורידו את הלוט המכשוב ל-56 סנט ולראשונה הם דיווחו על רווח טפעולי שהתקרב ל-600 מיליון דולר”
סיכום נתוני אנטרופיק לרבעון השני של 2026 — מהפך דרמטי לעומת שריפת המזומנים ב-Q1
▶ 21:21
יונתן ארל
“האנשים היום שמרוויחים הכי הרבה מאם לא דווקא אנשים שמכירים את כל סט הכלים הכי לעומק, אלא דווקא אנשים שיודעים לנתח את העבודה של עצמם ולזהות מה בעבודה שלי הכי ניתן לעשות בצורה אוטומטית, מה הכי ניתן לעשות לו דליגציה, מה אני יכול להוציא החוצה.”
יונתן מסביר מי באמת מרוויח מ-AI — לא מי שמכיר הכי הרבה כלים, אלא מי שיודע לנתח את העבודה שלו
▶ 27:20
יונתן ארל
“אנחנו לא נרצה כל שבוע לשבת עם הצ'אט ולתת לו עוד פעם את אותו רצף פרומטים ועוד פעם להסביר לו איך נראה החיבור ועוד פעם להסביר לו איך איפה הקונקטר למטה ואיפה הקונקטור לגוגל וכן הלאה. אנחנו נרצה שיהיה לו מתכון, סקיל מסודר, שכל פעם שנגיד לו שומע? הגיע הזמן לדוח השבועי, הוא יגיד, אוקיי, הדוח השבועי אני יודע מה אני צריך לעשות.”
יונתן מסביר את הבעיה שסקיל פותר — חיסכון בהסברים חוזרים לכלי ה-AI בכל שבוע מחדש
▶ 30:01
יונתן ארל
“יש סקיל, אחד הסקילים הכי מפורסמים בעולם פיתוח התוכנה שנקרא גרילמ, שקיבל 170,000 כוכבים בגיטאב, שזה כמות מטורפת. הסקיל הזה הוא סקיל של ארבע שורות. זה המתכון וכל המתכון הזה הוא תשאל אותי שאלות גרילמי על התוכנית שלי עד שאתה מוודא שאני ואתה מיושרים בדיוק על מה אנחנו הולכים לבנות”
יונתן נותן דוגמה אמיתית לסקיל בעולם פיתוח התוכנה שצבר 170,000 כוכבים ב-GitHub — וכולו רק ארבע שורות
▶ 32:16
יונתן ארל הוא Prompt/Meeting Engineer באניבוק, ובונה כלי AI ביום-יום. הוא מתמחה בסיוע לאנשים ולארגונים לאמץ את הבינה המלאכותית בצורה יעילה ומעשית. יונתן מרצה ומדריך על בניית סקילים, הנדסת קונטקסט, ועבודה נכונה עם מודלים כמו Claude ו-ChatGPT.
1
סקיל = מתכון קבוע לאוטומציה חוזרת סקיל הוא קובץ מתכון שמגדיר לכלי ה-AI בדיוק איך לבצע משימה חוזרת — כמו דוח שבועי — בלי להסביר מחדש בכל פעם. ב-Claude, אפשר פשוט לבקש ממנו לבנות סקיל, והוא ישאל שאלות כדי לגבש את המתכון הנכון. הדוגמה המוקיצה: סקיל בן 4 שורות בגיטהאב שצבר 170,000 כוכבים.
2
סטיה נדלה מזהיר: חברות AI גונבות את ה-IP שלכם מנכ"ל מיקרוסופט פרס ציוץ שבו טוען שחברות לא רק משלמות על טוקנים — הן גם מעבירות את הידע האסטרטגי שלהן למודלים. הפתרון שהוא מציע: לשמור את מדדי ההערכה פנימית, לפזר בין מודלים, ולבנות סביבות למידה מבודדות. מדובר בציוץ ישיר שמסב נזק לאנתרופיק ול-OpenAI — ולמיקרוסופט יש 30% ב-OpenAI.
3
מי מרוויח מ-AI: המנתחים, לא הטכנאים לפי יונתן ארל, היתרון האמיתי מ-AI לא הולך לאנשים שמכירים את כל הכלים לעומק, אלא לאלה שיודעים לנתח את עבודתם ולזהות מה ניתן להוציא החוצה לאוטומציה. זו תובנה מעשית: לפני שמחפשים כלי חדש, כדאי לשאול — איזה חלק מהעבודה שלי הכי שחוזר על עצמו?