טראשטק

בני אדם או טוקנים AI? + המדריך למציאת עבודה ב-2026

עם סימונה ולסקי
3 Jun 2026 8 min read 45m
TL;DR

פחות מ-1.5% מהפיטורים בטק קשורים בעצם לAI, וחברות כמו מיקרוסופט ואובר מגלות שה-AI עולה להן יותר מהעובדים שהוא אמור להחליף. ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, טוען שדברים על עלמות משרות בגלל AI זה "שטויות מוחלטות" - למתכנתים יותר עבודה, לא פחות. המדריך הספציפי למציאת עבודה בתקופה זו מדגיש התאמה לנדרש והכנה למישהו שמכיר AI, אבל לא בהכרח צריך להיות מומחה.

Key Moments
טראשטק
“בזמן שכולם מדברים על גל הפיטורים בטק ומאשימים את ה-AI, אבל המספרים מראים שפחות מ-1.5% מהפיטורים באמת קשורים לבינה מלאכותית”
הפתיחה של הדיון על הפיטורים בתעשיית הטק וההאשמות כלפי AI
▶ 6:30
טראשטק
“חברות כמו אובר ומיקרוסופט מגלות שה-AI עולה להן יותר מהעובדים שהוא אמור להחליף”
דיון על העלויות בפועל של שימוש ב-AI לעומת שימוש בעובדים אנושיים
▶ 6:30
ג'נסן הואנג
“ה-AI יפחית משרות? שטות מוחלטת!”
מנכ"ל אנבידיה מגיב לטענות שה-AI תגרום לאובדן משרות
▶ 9:00
טראשטק
“אנבידיה ומיקרוסופט מציגות: שבב למחשבים אישיים”
התפתחות חדשה בשוק ה-AI עם הנתונים על אנבידיה ומיקרוסופט
▶ 11:49
סימונה ולסקי
“מפי המפוטרת הטרייה: המדריך למציאת עבודה ב-2026”
סימונה, שהתפטרה לאחרונה מחברת טק, משתפת את הניסיון שלה והמדריך המעשי
▶ 21:55
About the show
›
טראשטק הוא פודקאסט שבועי על טכנולוגיה, סטארטאפים וחדשנות בישראל וברחבי העולם. הפרק הזה דן בדיון הרוגע בעולם הטק: האם חברות צריכות להשקיע בטוקנים של AI או בבני אדם, ומה האמת מאחורי גל הפיטורים הנוכחי. סימונה ולסקי, שהתפטרה לאחרונה מחברת טק, משתפת את ההדרכה המלאה למציאת עבודה בעידן ה-AI.
Takeaways
1
רוב הפיטורים בטק לא קשורים ל-AI פחות מ-1.5% מגל הפיטורים הנוכחי בטך קשור בעצם לבינה מלאכותית. זה מצביע על כך שהשיח הציבורי סביב AI כגורם לפיטורים הוא בעצם מסיח דעת מהסיבות האמיתיות - בעיקר דחיסת עלויות כללית.
2
למתכנתים תהיה יותר עבודה עם AI ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, טוען שדברים על הפחתת משרות בגלל AI זה "שטויות מוחלטות" - למעשה, למתכנתים תהיה יותר עבודה, לא פחות. זה משנה את הנרטיב מהתהליך של החלפה להיות יותר לתהליך של טרנספורמציה.
3
היכולת להתמודד עם AI נחוצה בראיון בחיפוש עבודה ב-2026, צריך להיות מודע לAI בשיחה אבל לא בהכרח צריך להיות מומחה. סימונה ולסקי מדגישה שחברות מחפשות אנשים שיכולים להשתמש בכלים כמו ChatGPT בצורה חכמה, לא אנשים עם תואר ב-Machine Learning.