אידוק בנתה AI לרפואה שמצליח לתעדף ממצאים קריטיים בסריקות — ומקצר בחצי את זמן הגילוי של מצבים דחופים בחדרי מיון בישראל. אלעד וולך מסביר שהבחירה לעבוד בשוק עם רגולציה כבדה ואינטגרציות מורכבות היא בדיוק מה שהגן על אידוק מתחרות — כי ברגע שנכנסת לבית חולים, כמעט בלתי אפשרי לשלוף אותך. עם 90% מהרשומות הרפואיות שנמצאות ב-Epic, והחברה כבר בעשרות אלפי שימושים יומיים, אידוק ממצבת את עצמה ככלי תשתיתי שמאפשר גם גילוי פרואקטיבי של סיכוני לב בקרב מטופלים שבאו לצלם סיבה אחרת לגמרי.
Key Moments
אלעד וולך
“הם יושבים בחדר כזה בדרך כלל מרטף ליטרלי זה הכל חשוך כי הם צריכים להתמקד הם יושבים עם ארבעה מסכים יש להם אחד מהמסכים זה כזה זה קלייס כל הדברים וזה בא אלים זה בא אליהם ברצף תחשוב זה אתה פה עם גמיל פתוח 50 תמונות ברצף הם רצים פליקרינ אחד אחרי השני”
אלעד מתאר את תנאי העבודה האמיתיים של רדיולוגים שראה בשטח לפני שהחליט על הפוקוס של אידוק
“אנחנו יכולים באמצעות AI למצוא אותה אוטומטית אם יש לך איזשהי סריקה של החזה כי שברת צלע כי אתה עושה מכב חסרטן סיבות אפשר למצוא את זה וזה מספרים עצומים כי כמות אנשים שעושים זריקות סיטי של החזה שרואים את הלב היא עצומה ופתאום אנחנו יכולים עם ai היום למצוא הרבה מטופלים שהם עם סיכון לב”
אלעד מסביר את ההזדמנות של calcium scoring — גילוי פרואקטיבי של סיכון לב ממטופלים שבאו לבדיקה מסיבה אחרת לגמרי
“להיות לבנות AI שיכול להיות טוב כמו רופא במטרה לשפר רופאים כמובן, לא להחליף אותם.”
אלעד מסביר את החזון המרכזי של אידוק בתחילת השיחה
▶ 0:00
על אלעד וולך
›
אלעד וולך הוא מייסד שותף של אידוק (aidoc), סטארטאפ רפואי ישראלי המפתח AI לסיוע לרופאים בניתוח דימות רפואי. החברה הוקמה ב-2016 ופועלת בעיקר בשוק האמריקאי, עם לקוחות כגון Cedars-Sinai ובתי חולים מובילים נוספים. אידוק מתמקדת בתעדוף ממצאים קריטיים בסריקות רפואיות, ומסייעת לרדיולוגים, רופאי חדר מיון וקרדיולוגים לזהות מצבי חירום מהר יותר.
Takeaways
1
ה-WOW moment ממיר סקפטיקים לאלופים פנימיים ביום ההתקנה הראשון ב-Cedars-Sinai, רדיולוג סקפטי ראה התראה של אידוק על דימום שעוד לא טופל — ואחרי שאישר אותה, הפך מייד לתומך הנלהב ביותר של המוצר. אידוק בנתה אסטרטגיה שלמה סביב יצירת רגעים כאלה בהתקנה כל לקוח חדש. זה לא "if you build it they will come" — זה ליצור רגעים מוחשיים שמשנים תפיסה.
2
גילוי סיכון לב ממקרים שבאו לבדיקה אחרת לגמרי אידוק מזהה calcium scoring — מדד סיכון קרדיולוגי — אוטומטית מתוך סריקות CT חזה שנעשו מסיבות אחרות (שבר צלע, בדיקת סרטן). המטופל לא ידע שיש לו סיכון לב, הרופא לא חיפש, אבל AI מצא — וגם הביא לבית החולים מטופל חדש לקרדיולוגיה. זה מודל של ערך כפול: רפואי ועסקי בו זמנית.
3
רדיולוגים עובדים עם 5 דקות לסיטי של 2,000 תמונות רדיולוג טיפוסי מקבל סטק של אלפי תמונות ויש לו דקות ספורות לזהות ממצאים, לכתוב דוח ולתעדף מקרים. בתנאים האלה, 1 מתוך 100 מקרים עלול לקבל תשובה שגויה — ובסקלה של מיליוני בדיקות זה הופך למאות אלפי טעויות. הבנת אילוצי הזמן האמיתיים של היוזר היא הבסיס לפיתוח פתרון רלוונטי.
4
שוק קשה להיכנס אליו — יתרון תחרותי אמיתי אידוק בחרה בכוונה לעבוד ברפואה קלינית עם רגולציה, אינטגרציות מורכבות ואישורי FDA — כי ברגע שנכנסים לבית חולים, כמעט בלתי אפשרי לשלוף אותך. זה מגן מפני סטארטאפים שפותחים בגראז' מחר בבוקר. המודל הפוך מהסטנדרט: הקושי הוא היתרון.
5
שנתיים ללא הכנסות — לפעמים זה יתרון לפני אישור ה-FDA לא ניתן למכור, אז אידוק השתמשה בתקופה הזו לבניית מחקרים עם רופאים, מדידת engagement ו-value, ואיסוף דאטה עמוק. ההיעדר לחץ מ-VCs על גדילה אפשר בנייה נכונה. כשהגיעו לשוק — הגיעו עם דאטה חזק על אימפקט, לא רק עם הבטחות.
6
400,000 אמריקאים מתים מטעויות רפואיות מדי שנה מחקר של Johns Hopkins מעריך שמדי שנה 400,000 איש מתים בארה"ב עקב טעויות רפואיות — מספר דומה לאמריקאים שמתו במלחמת העולם השנייה. רוב הטעויות לא נובעות מרשלנות אלא מעומס מערכתי עצום ומחסור ברופאים. זה הבסיס המוטיבציוני להשקעה ב-AI רפואי.